ШКОЛА ИДЕАЛЬНОГО ПОЛИТИКА


5.2. Статистические данные как доказательство

Статистика имеет важное значение как доказательство в агитационных речах, поскольку в последних затрагиваются сложные социальные и экономические вопросы. Статистиче­ские данные довольно убедительны и часто приводятся вме­сте с примерами; это делает речь более доходчивой и конк­ретной.

К сожалению, статистика в агитационных речах стано­вится объектом ошибочного или злостного применения. Вопервых, велик соблазн приводить только данные, говорящие в пользу поставленной оратором цели, и оставлять без вни­мания все остальные. Во-вторых, большинство статистиче­ских данных допускает различные толкования, ввиду чего может всегда служить интересам оратора. Поэтому следует в обращении с материалами статистики соблюдать следую­щие указания.

а)   Проверяйте статистические данные с точки зре­ния компетентности и беспристрастности источника

Если авторы статистического материала небеспристраст­ны, если составители его имеют в виду «погреть руки», под­крепите ваши сведения доказательствами из незаинтересо­ванных источников. Конечно, предпочтительно пользоваться данными не из источников, внушающих предубеждения.

б)   Укажите точно источники

Нельзя просто сказать: «Статистика доказывает, что...» или «По данным надежного источника...» Следуйте приве­денным выше указаниям, относящимся к ссылкам на автори­теты.

в)   Избегайте неопределенных выражений

В Соединенных Штатах только один человек из де­сяти обладает хорошим здоровьем. (Что значит хоро­шее здоровье?)

Термин «средний» легко поддается двусмысленным тол­кованиям. Там, где средняя выводится из недостаточного ко­личества единиц или где принятые за единицу объекты несо­измеримы, статистические средние дают неправильную ори­ентацию или по крайней мере не имеют никакого значения:

Средний рабочий день на фабрике продолжался 6 часов. (Но ведь 40 процентов рабочих были заняты не­полное рабочее время, а у рабочих, полностью занятых, рабочий день был более 6 часов.)

Злоупотребления со средними заключаются в том, что из­бегают так называемых взвешенных средних. «Средний» индивидуальный заработок в четырех отделах фирмы равен 21 доллару в день. Но к такому выводу можно прийти, если доходы 8 администраторов по их значению приравнять к за­работку 90 служащих упаковочного отдела.

г)   Сравнивайте только совместимые величины

Как известно, противники огосударствления предприятий по снабжению населения электроэнергией сравнивают ком­мерческие тарифы частных компаний с потребительскими расценками электроэнергии государственных предприятий.

Хотя смертность среди военнослужащих, по данным ста­тистики, часто ниже, чем среди гражданского населения, не­правильно делать вывод, что быть солдатом менее опасно, так как в гражданское население включены престарелые и физически неполноценные.

д)   Утверждайте только то, что подтверждено совокупностью данных

Неправильно заключение, что в городе Б. лучше соблюда­ется законность, поскольку за данный год в нем произошло меньше убийств, чем в городе А. Здесь взят короткий пери­од; из-за особых факторов статистические показатели за один год потеряли свою типичность. К тому же правопоря­док характеризуется не только данными об убийствах. Оцен­ку на основе «примерных» данных необходимо отличать от выводов по всем показателям в целом и с учетом всех случа­ев, особенно если выборки не характерны. Тот, кто помнит выборы президента в 1948 г. (когда Трумен одержал победу над Дьюи), знает, насколько подвержены ошибкам статисти­ческие обобщения такого почтенного органа, изучающего об­щественное мнение, как Галлеп Полл.